Expert Senior IAGen - Développeur Augmenté

Objectifs de la mission :

• Concevoir, configurer et optimiser un environnement IA permettant de déployer un Développeur Augmenté contextualisé (LLM intégré aux outils et données IT4IT).
• Mettre en place les composants techniques nécessaires à l'intégration et à l'exploitation de modèles de langage adaptés à l'environnement cible.
• Garantir la cohérence, la sécurité et les performances de la solution déployée.
• Apporter un rôle de consultant et de référent technique auprès des équipes internes.

Compétences techniques recherchées :

IA Générative et NLP :

• Maîtrise des concepts et outils : Fine-tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Model Customization Pipeline (MCP), LLM (Large Language Models), vLLM.
• Expérience avec des frameworks comme LangChain, ChromaDB, FAISS, PgVector, etc.
• Bonne connaissance des solutions de traçabilité et de supervision des LLMs (ex : Langfuse).

Développement et Data Engineering :

• Excellente maîtrise du développement Python.
• Expérience avec des bases de données Redis et PostgreSQL.
• Utilisation d'outils de visualisation rapide comme Streamlit.

Infrastructure & Observabilité :

• Connaissances solides sur les environnements OpenShift, Kubernetes, RedHat Linux, Unix.
• Compétences sur les outils d'observabilité : Grafana, Prometheus, Splunk.
• Sensibilité aux enjeux de cloisonnement et d'isolation des environnements IA.

DevOps & CI/CD :

• Maîtrise des pipelines CI/CD incluant GitLab, Artifactory, XL Release, SonarQube, Squash TM.
• Connaissances autour des environnements de packaging (POP/DLU).

Outils transverses :

• Maîtrise d'Ansible pour l'automatisation.
• Connaissance des systèmes de stockage type NetApp.

Livrables attendus :

• Architecture technique du socle IA pour le Développeur Augmenté.
• Mise en place des pipelines d'entraînement/contextualisation (RAG, Fine-tuning, etc.).
• Déploiement d'un prototype fonctionnel sur l'infrastructure cible (on-premise).
• Documentation technique complète.
• Coaching et transfert de compétences vers les équipes internes.

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