Data Manager - Gouvernance et solutions digitales

Contexte :
Dans le cadre de la transformation digitale et de la valorisation de la donnée au sein d'une Direction Immobilière, vous aurez pour mission de structurer, fiabiliser et exploiter les données stratégiques, tout en accompagnant le choix et l'intégration des solutions digitales métiers.

Rôles et responsabilités

En étroite collaboration avec les équipes opérationnelles, le SI et la gouvernance data du groupe, vous interviendrez sur 3 volets principaux :

1. Identification et gouvernance des données clés

• Recenser, analyser et cartographier les données critiques avec les métiers (asset management, gestion locative, gestion bailleurs, expansion, maintenance, construction, ESG, etc.).

• Évaluer la criticité, les flux associés et les risques.

• Définir et mettre en place un cadre de gouvernance : rôles, qualité, référentiel, règles de gestion.

2. Structuration et modélisation de la data

• Définir les modèles de données cibles (entités, relations, formats).

• Organiser l'intégration des données dans un data lake ou datamart (schéma, dictionnaire, normes).

• Piloter ou co-construire les flux d'alimentation, transformation et exposition des données.

• Contribuer à la qualité, traçabilité et documentation des données.

3. Sourcing et intégration des solutions digitales métiers

• Identifier, benchmarker et recommander les outils métiers adaptés (GMAO, GED, CRM, gestion locative ou technique, etc.).

• Évaluer leur capacité d'intégration dans le SI et dans l'écosystème data.

• Accompagner les métiers dans le cadrage, les POC et les déploiements.

Objectifs et livrables

• Cartographie des processus métiers et des flux de données.

• Liste des données critiques avec description (usage, source, fréquence, propriétaire, criticité).

• Plan de gouvernance et référentiel des données validé.

• Modèle de données cible (relationnel ou sémantique) validé avec les métiers.

• Architecture des flux de données (documentation + outils/méthodes).

• Catalogue de données dans le data lake accessible aux métiers.

• Backlog de cas d'usage priorisés avec sponsors métiers.

• Benchmark et recommandations d'outils métiers adaptés.

Compétences requises

• Méthodologies projet : Agile, cycle en V, Design Thinking - niveau avancé.

• Stack data : Data Lake, Power BI, Talend, Dataiku, outils de gouvernance (ex. Collibra) - confirmé.

• SI métiers : GMAO, ERP immobilier, outils de gestion patrimoniale - élémentaire.

• Langues : Français courant.

Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.